数字经济下如何加快数据共享

2020-06-30 16:30:14 新闻来源:网络
  随着数字经济的深入发展,数据价值的实现已不仅仅局限于私营部门,其在国家安全、社会公共利益、产业创新等公共领域的作用越来越突出。评估当前人们对数据共享下数据保护风险的担忧,在人格权和合法性来源下的隐私保护制度基础上实现个人数据保护,或者从建立数据所有权的角度探讨“数据专有权”和“数据产权”的证据,按照共享基本关系分析的主要范式,通过“授权”数据实现数据保护。因此,在分析数据保护与共享的关系时,导致了简单化、绝对化的状态,使得相关研究无法保持一致,客观上增加了实践中数据流共享的系统成本。
  因此,有必要推动数据研究从民法私权逻辑的扩张走向社会法的多元价值平衡。为了优化数据共享的类型,必须优化数据共享和数据共享的类型。
  建立以“数据相关行为”为动态基准的数据分类系统,数据不应该由其存储定义,而是由其流来定义。
  数字经济发展所涉及的诸多环节具有高度的内在统一性,其本质是围绕“数据相关行为”形成的一个逻辑关联、递进、往复的全周期生态系统。以阿里巴巴大数据实践为例,其大数据系统架构主要分为数据采集、数据计算、数据服务和数据应用四个层次。简言之,“数据相关行为”对应于以下四种行为:数据收集行为、数据计算行为、数据服务行为和数据应用行为。
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